Lenguaje de documentos, ChatGPT y Python

ChatGPT para su servicio de asistencia?

El chatbot de inteligencia artificial ChatGPT ya no necesita presentación. Casi todos los internautas lo han probado alguna vez. Parece pura magia: le pides que explique la teoría de la relatividad de Einstein a un niño de 12 años y obtienes una respuesta clara y, a primera vista, correcta en un neerlandés o un inglés impecables.

¿Sería factible crear un chatbot basado en ChatGPT para sustituir a un servicio de asistencia con personal? El personal del servicio de asistencia suele tener la idea de que la respuesta a una pregunta de un cliente estaba muy clara en las páginas de ayuda, pero que el cliente era estúpidamente demasiado conveniente para buscarla por sí mismo.

Pura magia, pero qué son los inconvenientes?

Por mucho que ChatGPT parezca saber, el modelo no puede contenerlo todo. Los conocimientos especializados sobre la aplicación que ofrece su empresa no se encuentran en él. Tenemos que introducir esos conocimientos nosotros mismos.

Podríamos empezar a entrenar un modelo existente. Sin embargo, esto puede hacer que el modelo produzca falsedades o auténticos disparates, o que "alucine". Además, habría que volver a entrenar el modelo si se modifica o amplía la documentación. Por lo tanto, para cada pregunta haremos una selección de toda la base de conocimientos de nuestra aplicación. Enviaremos esta selección junto con cada pregunta. Así evitarás alucinar y las respuestas se mantendrán automáticamente actualizadas.

Kañadir conocimientosañadir a ChatGPT

Así que a trabajar. Todavía requiere un poco de trabajo de programación para que todo funcione, pero para un desarrollador experimentado de Python, lo hará muy bien por sí mismo.

Los primeros resultados son alentadores, pero tampoco más que eso: aunque las respuestas son correctas, están incompletas. A la pregunta "¿Cómo puedo crear un modelo?", el chatbot describe la creación de un modelo estático, pero no dice nada de los modelos dinámicos, que también existen.

DE ACUERDO, pero puede ChatGPT todavía a solución?

Sí, afortunadamente lo hacemos. Pre-instruimos al sistema de ChatGPT para que liste TODAS las opciones, si procede. También podemos hacer que el usuario marque la misma instrucción (véase la primera imagen).

Además, creamos otro campo en el que el usuario puede hacer preguntas de seguimiento, por ejemplo sobre ciertos detalles de la explicación dada. La segunda imagen ilustra cómo funciona esto.

Lo curioso es que las respuestas no son siempre las mismas: a veces se obtiene una lista numerada de acciones que muestra cómo insertar una tabla, por ejemplo. Otras veces, es sólo una descripción directa. Sin embargo, en cuanto al contenido, todo es correcto, y eso es lo que importa al final.

ChatGPT helpdesk

Resumen

Para resumir todas las experiencias: ChatGPTen forma de OpenAI dirigida por Python, sin duda puede añadir valor a su servicio de asistencia. Siempre que la base de conocimientos proporcionada sea correcta y completa, muchos usuarios encontrarán la respuesta que buscan. Esto se traduce en una menor carga de trabajo para el personal del helpdesk y una mejora de la calidad de las respuestas, los tiempos de respuesta y la satisfacción del cliente.

Mdebe su organización empezar también con ChatGPT?

En conclusión, hemos comprobado que integrar ChatGPT en su servicio de asistencia puede ser una gran solución. El personal del servicio de asistencia puede centrar su atención en cuestiones más complejas, mientras que ChatGPT puede gestionar las consultas más sencillas de forma independiente. Elimina las llamadas sencillas pero lentas de su servicio de asistencia, dejando más capacidad para cuestiones importantes de atención al cliente.

Para saber exactamente lo que ChatGPT puede hacer por su helpdesk, póngase en contacto con Documentaal y uno de nuestros expertos estará encantado de ayudarle. Documentaal tiene amplios conocimientos y experiencia en ChatGPT, procesos de atención al cliente e integración en su helpdesk existente. Permítanos demostrarle lo fácil que es utilizar esta tecnología avanzada para apoyar su helpdesk utilizando su capacidad de manera más eficiente.