Dokumentspråk, ChatGPT och Python

ChattGPT för din helpdesk?

AI-chattboten ChatGPT behöver vid det här laget ingen närmare presentation. Nästan alla internetanvändare har någon gång provat den. Det verkar som ren magi: man ber den förklara Einsteins relativitetsteori för ett 12-årigt barn och får ett tydligt och på ytan korrekt svar på felfri holländska eller engelska.

Skulle det vara möjligt att bygga en chatbot baserad på ChatGPT för att ersätta en bemannad helpdesk? Helpdesk-personal får ofta för sig att svaret på en kundfråga är kristallklart på hjälpsidorna, men att kunden är för dum för att slå upp det själv.

Ren magi, men vad är de snags?

Oavsett hur mycket ChatGPT verkar veta, kan modellen inte innehålla allt. Specialistkunskap om den applikation som ditt företag erbjuder kommer inte att finnas i den. Den kunskapen måste vi själva lägga in i den.

Vi skulle kunna börja träna en befintlig modell. Detta kan dock leda till att modellen producerar osanningar eller rent nonsens, eller "hallucinerar". Dessutom skulle man behöva träna modellen på nytt om dokumentationen ändras eller utökas. Därför kommer vi istället, för varje fråga, att göra ett urval från hela kunskapsbasen för vår applikation. Vi skickar detta urval tillsammans med varje fråga. På så sätt undviker du att hallucinera och svaren kommer automatiskt att vara uppdaterade.

KLägg till kunskapLägg till till ChatGPT

Så till arbetet. Det krävs fortfarande lite programmeringsarbete för att få allt att fungera, men för en erfaren Python-utvecklare kommer det att klara sig alldeles utmärkt på egen hand.

De första resultaten är uppmuntrande, men inte mer än så: även om svaren är korrekta är de ofullständiga. På frågan "Hur kan jag skapa en modell?" beskriver chatboten hur man skapar en statisk modell, men säger ingenting om dynamiska modeller, som också finns där.

OK, men kan ChatGPT fortfarande a lösning?

Ja, lyckligtvis gör vi det. Vi förinstruerar ChatGPT:s system att lista ALLA alternativ, om tillämpligt. Vi kan också låta användaren kryssa i samma instruktion (se första bilden).

Dessutom skapar vi ett annat fält där användaren kan ställa följdfrågor, till exempel om vissa detaljer i den givna förklaringen. Den andra bilden illustrerar hur detta fungerar.

Det lustiga är att svaren inte alltid är desamma: ibland får man en numrerad lista över åtgärder som visar hur man infogar en tabell, till exempel. Andra gånger är det bara en enkel beskrivning. Innehållsmässigt är dock allt korrekt, och det är det som räknas i slutändan.

ChatGPT helpdesk

Sammanfattning

För att sammanfatta alla upplevelser: ChatGPT, i form av OpenAI API som drivs av Python, kan verkligen ge mervärde till din helpdesk. Så länge den tillhandahållna kunskapsbasen är korrekt och fullständig kommer många användare verkligen att hitta det svar de letar efter. Detta leder till mindre arbetsbelastning för helpdeskpersonalen och en förbättring av kvaliteten på svaren, svarstider och kundnöjdheten

Mbör din organisation också komma igång med ChatGPT?

Sammanfattningsvis har vi funnit att det kan vara en bra lösning att integrera ChatGPT i din helpdesk. Helpdeskpersonalen kan fokusera på mer komplexa frågor, medan ChatGPT kan hantera de enklare frågorna självständigt. Det tar bort de enkla men tidskrävande samtalen från din helpdesk och lämnar mer kapacitet för viktiga kundtjänstfrågor.

För att ta reda på exakt vad ChatGPT kan göra för din helpdesk, kontakta Documentaal så hjälper en av våra experter gärna till. Documentaal har omfattande kunskap och erfarenhet av ChatGPT, kundserviceprocesser och integration i din befintliga helpdesk. Låt oss visa dig hur enkelt det är att använda denna avancerade teknik för att stödja din helpdesk genom att använda din kapacitet mer effektivt.